一文讲透英伟达免费模型的白嫖技巧,零成本蹬顶级模型之nvida 的minimax m3 - UpXuu's blog
发布于 2026-08-25 09:14:15
首先先说个题外废话吧，这可能是今年upxuu出的最后一篇白嫖模型教程了，马上要开学咯~
直接进入正题，用过英伟达模型的小伙伴们都知道，nvida nim平台的大多数模型都十分卡顿，不过今天早上我忽然发现一个特别牛逼的模型 minimax m3，首字节延迟较高可能在5s左右（图为我的网关统计，有一点问题），但是 其吞吐量看可以达到恐怖的100tok/s
模型的nvida nim平台链接如下 minimax-m3 Model by Minimaxai | NVIDIA NIM
这个是真的特别出乎意料，作为一个已然上架2mon的模型突然如此快速,其实该模型和glm ds相比本身就已经比较可用了，但我个人认为可能是DeepSeek v4 flash 0731的上架导致大多数人去挤ds去了，minimax的资源自然就被释放了
这里我也简单讲一下https://build.nvidia.com/ 这个平台的特性，或者说是潜规则吧
首先，最稳定的模型是 gpt oss 120b 这个模型没有任何套路或者说什么稳定性问题，我作为多个产品的轻agent已经稳定运行了几个月，特别稳定 可以达到150t/s且几乎没有首字节延迟
其他的小参数模型也可以尝试，基本都很快速不过可能会出现不稳定的情况
重点是DeepSeek minimax glm这类的顶级开源模型，我摸出来的规律就是，一个新模型一旦被厂商开源，首先你不要看英伟达nim的官网model列表有没有，一般都是先上架api，随后再官网上，应该直接用英伟达的接口，直接拿着模型去调用，去尝试。很有可能可以使用，此时很少有人知道特别快 就像我前几天写的kimi k3一样，这种属于是早期的鸟儿有虫吃震撼首发！英伟达推出免费kimi k3！且速度极快，白嫖界迎来巨变|nvida nim|免费AI - UpXuu’s blog
除了抢首发以外，如果你想一直白嫖的话，我个人建议部署一个new api网关，隔一段时间测一下各个模型的延迟，虽然这种顶级模型没有一直稳的，但总有稳的‘
最后就是不要贪性能，很多工作流可能很简单 gpt oss就能胜任，那就直接接入它吧，它的稳定性会让你眼前一亮
最后还是介绍一下我的公益nvida nim中转，其实没啥卵用你自己也可以直接调官方api，不过有点麻烦需要提cdk啥的，索性就给大家方便一下
本站没有任何付费 没有余额直接评论我会给你加余额，反正我也不知道咋想的就觉得开个中转很好玩吧，也别指望sla毕竟我还要上学(嘻嘻不过也有稳定的模型滴
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